智能井系统是完井领域的一门新兴技术。由于其自身结构以及所应用的复杂储层环境等因素，智能井系统在现场安全，尤其是井喷失控方面风险较大。采用事故树法，以智能井井喷失控为顶事件，结合地质、装备、设计及人工操作等基本事件，建立智能井井喷失控评价模型，通过最小径集和结构重要度，分析关键风险因素，并根据智能井本身的特点赋予各事件不同的概率值，最终提出相应的控制方法。结果表明，智能井系统井喷失控的风险比常规钻井风险更高，在应用时要额外注意监测与控制信号双向传递的通畅性，以便更好的控制井喷风险，降低生产损失。

 在钻井过程中，对溢流、漏失作出及时准确的判断具有重要意义。文章采用以数据为驱动的机器学习算法—随机森林方法，来对溢流、漏失进行实时识别判断。基于随机森林的溢漏实时判断方法包括：综合钻井实时测量数据和井史数据生成溢流、漏失原始数据集；对溢流、漏失原始数据集进行预处理；采用自助法采样技术生成溢流、漏失训练数据集；对每个训练集，采用分类回归树算法生成分类树；对新的实时数据，利用已生成的分类树的投票结果判断是否有溢流、漏失发生。现场实例显示，通过对钻井实时测量数据的合理预处理，结合随机森林的方法，溢流、漏失可在早期被准确识别。同时，由于随机森林可以处理大量的特征数据（输入数据），并可在决定类别时，评估特征的重要性；利用随机森林对初选的特征进行重要性分析，结果表明，钻井液流入流出差对于溢流、漏失的判断具有重要影响。

兴古7-H173大位移作业工况复杂，井下钻柱由于钻压、转速等因素容易发生耦合振动，研究大位移井井下钻柱纵向、横向、扭转三维耦合振动规律对减少钻具疲劳失效至关重要。本文建立大位移井钻柱耦合动力学有限元模型并求解，模型主要考虑了三维振动位移随时间的变化，同时考虑了井底钻压波动对耦合振动频率的影响，结合理论和现场进行分析。通过数值模拟发现，钻具耦合振动存在周期性变化规律，井底钻压波动越大，井下钻柱耦合振动频率幅值越大，但振动周期未发生明显改变，振动频率在一阶固有频率与二阶固有频率幅值之间的波动范围减小；而转速越高，振动周期明显减小，振动频率在一阶固有频率与二阶固有频率幅值之间波动范围减小，越容易达到共振幅值。通过现场试验可以发现，井下钻柱振动存在周期性波动，高钻压、高转速条件下井下钻柱振动明显加强，而降低钻压、转速，振动明显减弱，与数值模拟规律接近，具有一定适用性，为大位移井下钻柱振动研究提供了可靠性意见。

   随着钻井工程施工向复杂地区的扩展以及钻井新工艺、 新技术的发展， 钻井工程越来越依赖于软件系统的支持， 如井眼轨迹设计、 大斜度井／ 长井段水平井摩阻扭矩分析等。文章介绍了国内外钻井工程软件现状和功能特点， 重点说明了目前国内钻井软件系统进展情况和取得的成果。经过“ 十一五” 科技攻关， 已经开发出具有自主知识产权的钻井工程设计与工艺软件， 初步解决了我国钻井软件长期依赖于国外软件的局面， 基本满足了国内油田钻井工程设计与施工分析的需要。

  随着对稠油／超稠油油藏的开发力度越来越大，SAGD钻井技术已经成为开发这类油藏的一项前沿技术。SAGD双水平井轨迹精细控制成为这项技术的一个突出问题。MGT磁导向钻井技术能够在不考虑完成井的轨迹绝对误差前提下，根据已完成井的轨迹，对待钻井的轨迹实行闭环控制，以有效的减小轨迹误差，达到设计要求。MGT磁导向系统对SAGD双水平井轨迹的精确测量、控制技术，是在传统井眼轨迹测量、控制技术基础上的延伸与发展。这项技术具有性能可靠、高效率等特点．达到了商业化应用的模式。